提升技能/突破AI短板 不让ChatGPT“卡脖子”

　　图：媒体工作者在展会上借助VR体验虚拟工作空间“元宇宙”交互应用。卡脖子/资料图片

　　今年“两会”前夕，提升突破ChatGPT火爆出圈，短板为人工智能产业发展带来新的不让动能。相关领域委员结合长期调研思考，卡脖子将就中国人工智能产业和数字经济发展在全国“两会”上提案。提升突破第十四届全国政协委员、短板天娱数科副总经理、不让山西数据流量生态园董事长贺晗近日表示，卡脖子中国科技企业目前更多注重实际场景运用，提升突破但长远来看，短板底层技术能力的不让欠缺会限制产业数字化的发展空间，甚至类似ChatGPT大规模预训练模型本身也会成为“卡脖子”技术。卡脖子当前要务是提升突破加快基础设施建设，提升底层技术能力。短板

　　算力单位成本居高不下

　　贺晗认为，人工智能产业发展的着力点，可围绕数据、算法、算力三个方面展开。其中在算力方面，近年来中国的算力总规模发展较快，算力规模排名全球第二，排在美国之后，但规模差距在逐步缩小。不过，在人工智能领域，对于大量进行模型训练和推理的科技企业来说，算力的瓶颈并不体现在算力的绝对规模上，而在于实现算力的单位成本，而这一成本又与芯片技术密切相关。目前中国算力的单位成本居高不下，也是一些科技企业发展AI的短板之一。

　　贺晗希望，国家通过试点示范、揭榜挂帅、产业基金等方式，鼓励科技企业围绕算法模型开源、开源数据集建设、数据要素共享流通、中英文数据互补、智能算力集群建设等关键点进行长期投入，加快数据、算法、算力基础设施建设，形成生态。通过降低AI开发和应用门槛，让AI融入千行百业，方可为产业数字化注入更强劲的动能。