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UL Solutions 首次展示了针对 Windows 开发的 UL Procyon AI 推理基准测试
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简介面向。Windows。 开发的。UL Procyon 人工智能。推理基准测试帮助技术行业实现消费者对更快机器学习性能的期望。 伊利诺伊州诺斯布鲁克,2024年1月10日 /美通社/ -- 在。2023 ...
面向。Windows。次展测试 开发的对W的。 UL Procyon 人工智能。推理推理基准测试帮助技术行业实现消费者对更快机器学习性能的基准期望。 伊利诺伊州诺斯布鲁克,首示针2024年1月10日 /美通社/ -- 在。次展测试
2023年 Snapdragon 峰会。对W的应用安全科学领域的推理全球领导者UL Solutions宣布,将在Windows平台上推出针对UL Procyon人工智能(AI)推理的基准基准测试,该测试将支持具有人工智能干预能力的首示针Snapdragon X Elite平台。 UL Solutions 宣布,次展测试针对 Windows 开发的对W的 UL Procyon 人工智能 (AI) 推理基准测试在2023年Snapdragon峰会上展示了Snapdragon X Elite平台的 AI 推理性能。该推理引擎所包含的推理软硬件能够根据知识库中存储的规则和信息进行决策,其性能会因设备及其他因素而有所不同。基准面向Windows开发的UL Procyon AI推理基准测试对来自不同供应商的多个推理引擎进行了比较,利用常用的机器视觉模型来评估Windows操作系统设备的机器学习推理性能。这些见解可以帮助科技公司评估推理能力,并比较不同的人工智能应用设备。
UL Solutions 的软件与咨询部门总经理 Jukka Makinen 表示:“如今,消费者在日常生活中越来越多地使用机器学习和人工智能工具,技术供应商正在通过性能分析来优化推理引擎,从而提升硬件和特定应用场景的性能。”我们为 Windows 开发的 UL Procyon AI 推理基准测试,为技术行业提供了一种性能评估工具和洞察,能够帮助开发更快速的 AI 驱动产品和功能。UL Solutions与高通科技的紧密合作,特别是在Snapdragon X Elite平台的支持下,提升了基准测试的准确性、相关性和公正性。在针对 Windows 开发的 UL Procyon AI 推理基准测试中,所使用的 AI 工作负载包括一些标准的机器视觉任务,例如图像分类、图像分割、对象检测和超分辨率等。这些任务通过不同的神经网络来完成,并在设备的中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或专门用于比较硬件性能的人工智能加速器上进行运算。高通科技公司产品管理总监Surya Chittuluri表示:“通过针对Windows开发的UL Procyon AI推理基准测试所获得的见解,高通能够优化机器学习工具的性能,并通过数据突出Snapdragon X Elite先进平台的新功能。”我们很高兴能与 UL Solutions 成为行业合作伙伴,共同推动其 AI 基准测试的持续发展,并为加速机器学习提供支持。
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