信创浪潮下，蓝科LucaNet如何助力企业财务实现数字化跃升

上海2023年12月13日 /美通社/ -- 2023年，信创下蓝现数信创建设进入到"多环节、浪潮力企核心业务、何助多行业的业财跃升全面覆盖"新阶段，正在同"数字化"一样，字化成为全社会各行业的信创下蓝现数共识。新的浪潮力企浪潮来袭，助力企业捕捉时代脉搏，何助实现创新突破、业财跃升产业提速与数字赋能，字化是信创下蓝现数财务软件行业的新课题。

信创浪潮下，浪潮力企助力中国企业数字化转型

《经济日报》曾指出，何助发展数字经济，业财跃升要协同推进数字产业化和产业数字化。字化其中，数字产业化是数字经济的核心产业，是为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动。而产业数字化则是在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。

数据显示，中国软件业务收入持续增加，2022年达10.8万亿元，占GDP的8.9%。其中信息服务收入占64.8%、软件产品收入占24.6%。软件业务市场收入规模保持高速增长，助推信创产业良好发展。应用软件是信创发展的四大模块之一。而从某种层面来说，一个既有强大功能、又可兼顾安全的财务软件系统是企业稳健发展的基石。

01  更放心的安全保障

在国际形势风云变幻的当下，数据安全尤为重要，而完善的信创产业发展有利于我国在信息安全方面的可靠和稳定。在一些软件的实施逻辑下，大量重要数据存储在厂商的服务器中。固然便捷灵敏，但如何保障数据和信息的安全性，是很多企业一直关注的焦点。使用加密技术和权限限制等手段固然能起到一定的解决效果，但对于客户企业来说，本地化部署（OP）绝对是安全性最高、数据集成和整理也最方便的方式。以蓝科LucaNet的订阅模式为例，保持本地部署，在不更换客户现有系统和改变基层现行工作习惯的前提下，和现有ERP系统轻松对接，实现跨系统、跨帐套的数据整合与查询。既具备OP模式的特点，确保数据安全性，同时收费标准向SaaS模式看齐，大大降低客户企业的投入成本。

图片来源：LucaNet

02  更强大的兼容能力

在信创要求下，能够对接多端口，适配性高，是很多应用软件的"基本功"。比如蓝科具备针对市面上几乎所有的ERP的标准数据接口，无需更换任何ERP即可实现集团层面的数据"大一统"。值得一提的是，蓝科可以对接达梦数据库、人大金仓等主流国产数据库，满足国内企业发展和坚固"自主可控"的迫切需求。同时，蓝科还具备一项看似简单、却非常重要的功能：与Excel、WPS数据的双向接口，可实现数据从（往）Excel、WPS的导出（导入），让历史或特殊原因产生的Excel、WPS数据与系统数据合二为一，为企业决策分析发挥作用。

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有人说，如果企业想要"走出去"，发展海外业务、建立海外分公司，那么在财务数字化工具的选择上，一定要慎之又慎。有的软件资历悠久、功能强大，但无法对接国内端口；有的软件符合信创要求，但适配性差，只能覆盖极少数端口。"让ERP跟上业务发展的速度"，是企业需要运筹布局的长远课题。蓝科为集团编制合并报表提供了丰富的助手，可以满足集团在各种复杂场景下的合并需求。蓝科利用LucaNet.Importer工具的数据整合结果，LucaNet.Financial Consolidation可以打破系统壁垒，基于不同品牌不同版本的财务核算系统、不完全统一的科目体系甚至结合部分手工数据，出具合并报表。除了多组织、多架构、多口径、多层级合并外，蓝科也支持多准则合并、多币种折算、支持多语言。

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03  本土化的实施团队

国内很多集团企业在选择信息化工具时，常常会看重"实施团队的适配性"。蓝科系统及其本土化实施团队，既能填补国产系统功能不够强的缺憾，又能最大程度发挥"本土化优势"：一、更加了解国情政策、了解国内市场，能够迅速领会理解国内企业的发展要求和蓝图规划；二、更加了解企业业务，能够在帮助企业搭建财务管控平台的前期即着手开展基础数据咨询和梳理，秉承"自上而下"的原则，从管理需求出发反向梳理所涉及的周边系统数据质量，并基于现状提出切实可行的优化及整改建议，做到"查漏补缺"，从源头上夯实企业基础数据，为之后将要搭建的财务数据分析平台打好基础；三、团队"出身财务"，了解财务的思维角度、工作习惯，掌握财务语言，直击财务痛点。可以想见，由这样的团队所实施的系统必然是足够友好、足够顺畅、足够便捷。

自2010年以来，蓝科在中国已经走过了10余年，与国内企业转型浪潮紧密互动，在服务的同时致力于行业优秀实践与传播，是全球数以千计的集团化企业与上市公司信赖的集团财务管控解决方案服务商。从软件行业的角度来看，信创浪潮的深层本质依然是国内客户企业对于"安全可靠、高效实施、赋能业务、协助决策"的一贯需求，这是以蓝科为代表的财务软件系统所始终努力、不断迭代的永远的命题。