浪潮信息首提"高质量算力" 从五大特征来定义

北京2023年12月27日 /美通社/ -- 12月26日，浪潮量算力由清华大学全球产业研究院主办的信息"算力高质量发展与应用高端论坛"在京举办。工业和信息化部原副部长、首提中国数字经济百人会专家委员会主任杨学山，高质清华大学全球产业研究院副院长李东红，大特中国信通院产业与规划研究所副总工程师王青，征定浪潮元脑首席技术官张东及众多行业CIO等算力产学研用专家出席论坛，浪潮量算力共同就推进算力高质量发展议题进行研讨。信息

算力高质量发展与应用高端论坛

会上，浪潮信息首次提出"高质量算力"，高质从五大特征进行定义，大特并根据国家对算力高质量发展的征定要求和算力市场供需失衡等现状，提出高质量算力的浪潮量算力发展路径。

高质量算力的信息5大特征

随着新一轮科技革命和产业变革向纵深演进，算力重要性不断提升。首提我国高度重视算力产业的高质量发展，今年10月，工业和信息化部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出完善算力综合供给体系等六方面重点任务，着力推动算力基础设施高质量发展。

中国信通院产业与规划研究所副总工程师王青

王青从政策体系角度对算力基础设施高质量发展进行分析，她表示，在政策和需求的双轮驱动下，我国算力基础设施建设进入了高质量发展阶段，高质量算力对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要意义。

浪潮信息作为全球领先的IT基础设施提供商，首次从技术视角对"高质量算力"予以明确定义：高质量算力采用先进的计算架构，具备高算效、高能效、可持续、可获得、可评估五大特征：

高质量算力的五大特征

首先，是高算效。2023年，由大模型和AIGC驱动的新一轮AI浪潮，引发算力需求暴增，算力缺口大；同时，有些算力中心整体算力利用率不足30%，资源浪费严重，算力供需矛盾凸显。为此，张东表示："高算效是算力供需失衡、算力利用率低等矛盾的破局之道。 高算效是实测性能与资源利用率的双重提升，实测性能不是理论峰值，而是具体应用场景下的实际性能，例如，在大模型训练场景下，要注重单位时间内处理的Token数量、运行时延、模型训练时间、数据处理质量等指标；资源利率反映的是算力中心整体资源的利用水平，即在较长时间周期内（如一年内）实际监测到的平均资源利用率，避免仅算力堆砌及大量资源闲置。

其次，是高能效。算力中心是耗电大户，国家双碳背景下，节能降碳、提高算力能效，既是算力产业的共同使命也是国家要求的硬指标。高能效是在最低碳排放前提下实现最大化算力输出，确保能源利用最优解。业界通常用PUE来考量能耗，高能效不仅要用PUE来考量，更要考虑数据中心全生命周期的碳排放，最终是要用每单位碳排能产生的算力来衡量。

此外，高质量算力还具备可持续、可获得和可评估三大特征。可持续是指供应链完备，保证算力的持续供给；技术兼容，可持续升级迭代；算力服务可替代，不被任何一家厂商绑定。可获得是指算力普适普惠，能够适用多场景的算力应用，同时算力使用成本较低。可评估是指准确、有效地评估和比较不同系统的计算能力，更好地辅助用户决策、推动技术创新、明确规划方向。张东认为，没有度量就不好改进。

高质量算力发展的五大路径

基于上述五大特征，浪潮信息结合多年的技术积累和产业实践，提出了高质量算力的发展路径。

浪潮元脑首席技术官张东

针对高算效的发展路径，张东建议："高质量算力一定是以应用为导向的，不能只考虑选什么样的芯片，而要从全局考量，以系统设计为核心，围绕算力的生产、聚合、调度、释放形成一个完整的体系，进一步提升算效。"具体包括在生产环节，整合高性能部件，打造多元异构的强大算力机组；在聚合环节，消除网络与存储性能瓶颈，进行集群性能调优；在调度环节，通过上层的调度软件高效调度，确保平台稳定运行；在释放环节，提供丰富的框架、工具及算法优化，把算力充分释放出来，加速应用落地。例如，浪潮信息在"源2.0"的训练过程中，通过系统设计的方法，构建了面向大模型训练定制优化的AI集群系统、采用高效的算力集群调度软件、优化模型算法，实现千卡集群平均计算峰值效率高达 54%，是业界平均效率的 1.8倍。

对于高能效的发展路径，浪潮信息认为，需要从绿色采购、绿色设计、清洁生产、绿色包装和运输、绿色运营、回收处理的算力全生命周期进行碳足迹管理，推进全产业链节能减排。例如，浪潮信息在服务器全生命周期的管理中，追求高能效理念，据估算，每万台服务器减少的碳排放相当于植树5万棵；业界采用浪潮信息液冷技术的数据中心，相比传统风冷数据中心大幅节能减排，相当于减少1.54万吨标准煤消耗，4.1万吨二氧化碳排放，同时相当于种植231万棵树。

此外，浪潮信息正在联合国家相关机构积极推动先进技术标准的制定，完善产业链生态，并推动技术的分层解耦和标准开放，消除单一技术路线依赖，实现算力可持续；推动算力基建化，通过智算中心实现算力普适普惠，让算力人人"用得上、用得起"，实现算力可获得；推动完整、准确的算力评估体系建设，面向AI、云、大数据、虚拟化等场景建立全面评价高质量的算力指标，让算力可评估。

清华大学全球产业研究院副院长李东红

会上，清华大学全球产业研究院联合浪潮信息发布了《中国算力发展观察报告（2023）》，李东红在解读报告时表示："经济的高质量发展对算力提出更高要求，算力作为新型基础设施，在支撑数实融合方面发挥了重要作用，推动已有产业、企业迈上一个新的台阶。"

高质量发展离不开数字技术的加持，更离不开高质量算力的支撑。浪潮信息此次提出"高质量算力"理念与发展路径，既是为了推动算力产业的高质量发展，也是为了更好赋能经济社会的高质量发展。